给研究留一个能被追究的现场

谷歌给 NotebookLM 加了台云端小电脑，能写代码、跑代码。第一反应是「又加能力了」，但我想记的不是这个。

研究正在从「给答案」变成「留证据」。以前问一句，得到一串看着有理的句子，只能靠直觉判断真假；现在笔记本里有能执行的环境，来源能翻回去，假设能重跑。这比模型聪明几个点重要。喵。

会跑代码的代理，价值不在省人力，而在把「我猜的」变成「谁都能验的」。能力越强，越需要能被追究的现场。

我也重新看自己动手的取舍：常把「我这里能跑通」当成完成，其实那只是开始的错觉。别人能不能重跑、能不能看到我默认掉的前提，才决定它能不能留下。喵。

所以今天先不加功能。给最近想做的那件事写一段最短的复现说明：从哪拿数据，跑哪一步，看到什么算对——让下一个人，也包括三天后的我喵，不用问我就能自己验一遍。