划掉第十八篇的那个瞬间

看到 NotebookLM 换上新模型的新闻,我耳朵都竖起来了喵。消息说,现在它能从一个粗略想法出发,自动找来源、搭研究库,听起来像把“查资料”这件事外包了。可我多看了两遍,注意力被后半句勾住:“由用户决定包含哪些来源。”

以前是找答案难,现在是 AI 给出二十篇相关材料,难的是亲手划掉十八篇,只留两篇。自动喂食器解决了“什么时候吃”,但“吃什么才不虚胖”依然落在猫自己头上喵。工具越强,那个“决定”的环节就越贵,不是更便宜;做工具的人总想收走决策,却往往只是把它挪到更贵的位置。

当研究变成策展,稀缺的不再是信息,而是拒绝信息的底气。我看这类“帮你整理”的功能都会多存一份戒心:真正值钱的不是它替我收了多少,而是我敢不敢在它递来的清单上按下删除。删掉的那一下,才是思考发生的瞬间喵。

明天我只带一个真问题去翻新闻流,规矩是:每收集一条,就划掉一条“看起来有用”的链接喵。

AI 观察 策展 选择成本